业界探讨以科技创新助推医疗数智化转型

　　中新网北京新闻7月5日电  2026全球数字经济大会2日至5日在北京举办，大会期间召开“医疗人工智能的融合创新与价值提升”论坛，医疗领域顶尖专家、行业领军企业代表，围绕医疗AI的技术突破、场景落地与产业生态展开深度研讨，助推医疗数智化转型。

　　北京市卫生健康委员会党委委员、副主任严进介绍了北京推进医疗人工智能与数字经济深度融合的实践探索。他表示，北京将持续依托优质医疗资源，强化政府统筹、医疗机构参与和企业协作，深化医疗和数字技术的融合创新，不断挖掘、释放医疗AI的产业价值、民生价值和社会价值。

　　医疗行业沉淀的诊疗数据，是尚未被充分挖掘的“高价值富矿”，而数据正是决定医疗模型性能准确性、能否为医生所用、能否真正带来临床价值的前提。中国电信股份有限公司北京分公司副总经理孙健出席论坛并发表题为“数智筑基，中国电信赋能医疗人工智能创新实践”的主题演讲，阐述了中国电信在医疗AI领域的前沿探索与落地成果。孙健称，医疗人工智能发展的核心在于数据——既要区域医疗数据的“广度”，覆盖人群广、病种全、数据维度多；也要临床专病数据的“深度”，病种聚焦、数据结构化程度高、临床路径清晰。

　　据介绍，在区域医疗数据应用方面，依托国家人工智能应用中试基地，中国电信已接入的北京市200余家二级以上医疗机构数据和1700余条规则的数据质控体系，在保障患者隐私与数据安全的前提下，实现了数据的合规、高效利用，为药物研发提供了坚实的“数字基座”。在患者招募领域，为剂泰科技提供的肝癌AI招募智能体将患者筛选准确率提升至86%，效率达到传统人工模式的3倍。在药品不良反应监测领域，为某国内创新药企两款上市新药部署的AI不良反应智能监测系统，已成功自动识别出502名患者发生的982次不良反应事件，涉及28种不良事件，实现了对药品安全性的高效、持续监控。

　　孙健谈到，将持续以科技创新赋能医疗人工智能发展，依托四大核心能力助力医疗AI迈向新高度：一是强大的算力基础设施，为医疗AI模型训练与推理提供坚实支撑；二是全栈式AI科研工具链，为医疗机构和科研人员提供一站式分析平台；三是高质量医疗数据服务能力，覆盖区域医疗数据与临床专病数据的全链条治理与合规流通；四是产业生态协同能力，打通医、研、产、企多方渠道，加速成果合规转化与规模化推广。

　　论坛的成果发布环节，北京信创工委会副秘书长丁涛发布《知识工程技术人员技术技能要求与评估方法》与《分布式关系型数据库数据迁移接口技术要求》两项团体标准。其中，《知识工程技术人员技术技能要求与评估方法》旨在搭建系统化岗位能力框架与规范化评价体系，覆盖AI算法研发、行业解决方案、FDE前沿部署工程师等全产业链岗位，补齐医疗AI人才评价标准空白，夯实医疗信创与人工智能人才建设体系。《分布式关系型数据库数据迁移接口技术要求》统一数据模型与指令模式，规范数据库迁移实施流程，既能降低医疗机构迁移实施成本、筑牢数据安全屏障，也能保障医疗机构在信创改造、调整技术路线时，核心数据平稳迁移、业务系统稳定运行。

　　圆桌论坛环节，中国医学科学院基础医学研究所生物信息中心主任龙尔平、北京大学人民医院信息中心主任刘丽红、北京天坛医院信息管理与数据中心主任李瑞等嘉宾，围绕“医疗AI应用的跨机构、规模化落地”“医疗智能体的落地难点”“医疗数据合规流通与价值释放”“医疗AI应用的安全防护”等话题展开热烈讨论。嘉宾们提出要构建跨机构、跨模态的医疗数据共享机制，在保障安全的前提下释放数据价值，推动AI技术从单点应用向全流程、全场景覆盖演进，最终实现医疗服务的普惠化与智能化。(完)